 | ÁREA: INFORMATICA | GRADO: DECIMO |
DOCENTE: ANTONIO GARCIA GREY | CORREO: informática.ceqa@gmail.com | |
FECHA: 03 de MARZO de 2025 | PERIODO: PRIMERO | |
VALOR: SENTIDO DE PERTENENCIA | FRASE: Formados en valores, llevamos en la sangre respeto - educación |
CONTINUA TEMA TIPOS DE BASE DE DATOS
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Ejemplos:
Cassandra
HBase
Azure SQL Data Warehouse
5. Bases de datos de columnas anchas (wide column)
Las bases de datos de columnas anchas tienen la ventaja de ser altamente escalables, pudiendo manejar incluso petabytes de datos en sus registros, lo que las hace ideales para soportar aplicaciones de big data en tiempo real.
Ejemplos:
6. Bases de datos orientadas a objetos
Una base de datos orientada a objetos se basa en la programación orientada a objetos (POO), por lo que los datos y todos sus atributos, están unidos como un objeto.
Las bases de datos orientadas a objetos se gestionan mediante sistemas de gestión de bases de datos orientados a objetos (OODBMS - Object Oriented DataBase Management System).
Estas bases de datos funcionan bien con lenguajes de programación orientados a objetos, como C++ y Java.
7. Bases de datos clave-valor (key-value)
Uno de los tipos más sencillos de bases de datos NoSQL, las bases de datos clave-valor guardan los datos como un grupo de pares clave-valor formados por dos elementos de datos cada uno.
A veces también se denominan almacén de valor-clave.
Las bases de datos clave-valor son altamente escalables y pueden manejar grandes volúmenes de tráfico, lo que las hace ideales para procesos como la gestión de sesiones para aplicaciones web, sesiones de usuario para juegos masivos en línea y carritos de compra en línea.
8. Bases de datos jerárquicas
Fueron originalmente un esfuerzo por parte de IBM a principios de los años 60. Estas bases de datos se utilizan más comúnmente para soportar aplicaciones de alto rendimiento y alta disponibilidad, entendiéndose dentro de un rango jerárquico que usualmente sirve para permitir accesos.
Ejemplos:
Sistema de Gestión de la Información de IBM (IMS)
Registro de Windows
9. Bases de datos documentales
A veces conocidas también como bases de datos orientadas a documentos (DODB), las bases de datos de documentos están diseñadas para almacenar y gestionar información orientada a documentos, también conocida como datos semiestructurados.
Las bases de datos de documentos son sencillas y escalables, lo que las hace útiles para las aplicaciones móviles que necesitan iteraciones rápidas.
Ejemplos:
Amazon DocumentDB
Apache CouchDB
10. Bases de datos gráficas o de grafos (graph)
Las bases de datos gráficas se emplean a menudo para analizar las relaciones entre puntos de datos heterogéneos y encontrar relaciones, como en la prevención del fraude o para la extracción de datos sobre los clientes de las redes sociales.
Ejemplos:
11. Bases de datos de series temporales (time series)
Estas bases de datos están optimizadas para llevar una marca de tiempo o timestamp, lo que las hace útiles para monitoreo. Algunos ejemplos de este tipo de datos son los datos de red, los datos de los sensores y los datos de monitorio de rendimiento de software.
Ejemplos:
Druid
eXtremeDB
InfluxDB
¿Cuál base de datos necesitas?
Tener un buen diseño de base de datos desde el principio te puede ayudar a ahorrar tiempo a la hora de programar. Las bases de datos relacionales (con el estándar SQL para actualizar/recuperar datos) y no relacionales se organizan de forma diferente, también admiten tipos de datos específicos, por eso debes entender cómo se diseña cada una.
Para que comprendas un poco mejor cómo se estructuran las bases de datos, piensa en el funcionamiento de una aerolínea que cuenta con aplicaciones para hacer reservas y trabaja desde distintas rutas. Todas las personas que van a viajar tienen que proveer datos para hacer una reservación de una ruta específica, por ejemplo, la fecha en que van a viajar.
Para decidir entre una base de datos SQL o NoSQL, debes reflexionar en la relación entre los diferentes tipos de datos que vas a almacenar: si pueden vivir separados y no tienen relaciones, puedes utilizar una base de datos NoSQL. Pero si necesitas relacionar esos datos entre sí, es mejor una base de datos SQL.
CREAR BASES DE DATOS EN EXCEL
¿Cómo crear bases de datos con Excel?
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Si tienes inquietudes sobre cómo crear una base de datos con Excel y de qué manera puedes hacerla funcional, sigue los pasos que te explicamos a continuación. Recuerda que esta se debe adaptar a las necesidades de tu proyecto, negocio o empresa, según los datos que desees gestionar. ¿No sabes cómo puedes empezar?
1. Crea un documento de Excel
Crea un archivo de Excel. Sin embargo, es importante que este se guarde mediante la opción de “Macros” para poder relacionar los datos y los registros. Es decir, que haya coherencia entre ambos para que las acciones se ejecuten de forma satisfactoria.
2. Personaliza la hoja de cálculo
Agrega títulos, encabezados, colores, tamaños, etc. La apariencia gráfica es importante para que la base de datos esté acorde a la filosofía del negocio. En esta parte, también es fundamental añadir la información necesaria en la pestaña de “Datos” y “Registros”, ya que es lo que dará movimiento y funcionalidad a la base de datos en general.
3. Crea filtros y agrega fórmulas
Los filtros permiten buscar un dato en concreto dentro de todo el universo de información. Para crear un filtro, hay que seleccionar la opción “Ordenar y filtrar”, pero asegúrate siempre de que seleccionas las celdas o columnas de manera correcta para que no se mezcle la información.
Por otro lado, las fórmulas posibilitan el cálculo y la relación entre los identificadores. Para activarlas, hay que posicionarse en las celdas, escribir el signo = y proceder a escribir la fórmula concreta, por ejemplo: =SUMA(A1:A10).
4. Guarda y prueba
Una vez que hayas personalizado las tablas y añadido la información necesaria, junto con los filtros y fórmulas, debes llenar cada registro según la actividad diaria del negocio o información del proyecto. Posteriormente, podrás guardar y probar cada vez que quieras consultar los datos.
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